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什么是数据可视化

时间:2019-03-25 16:47:25浏览次数: 2750

随着互联网的发展,大批数据应运而生:一个月的消费记录,一年的客户数量,近几年的消费趋势......人类作为视觉性动物,肯定喜欢一目了然的东西。当你想要通过数据来表达想法时,让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。如何才能让数据可视化在面向普罗大众时更容易接受和理解,甚至产生WOW的感觉呢?支付宝为例:比如将你一年每个月消费总额画成一个折线图,你就知道你这一年的消费趋势;将你每个月的消费区域画成一个饼图,你就知道每个月在衣服上花的最多;将你去过的地方在地图上画一个圆点,你就知道你一共去过了哪些地方......

在计算机学科的分类中,利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术,称为可视化。它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强数据的识别效率,传递有效信息。

可视化包括科学可视化、信息可视化与可视分析。
1.科学可视化在三个方向中出现最早,也最完善,主要针对真实存在的各种科学数据,应用在物理、化学、气象气候、航空航天、医学、生物学等领域。
2.信息可视化处理的对象是抽象的、非结构化数据,如文本、图表、软件、复杂系统等。其关键问题是在有限的展现空间中以直观的方式传达大量的抽象信息。

3.可视分析从911(没错,就是那次恐怖袭击)之后被美国的政府及科研机构提出来,被定义为以可视交互界面为基础的分析推理科学,融合了图形学、数据挖掘和人机交互等多项技术。

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