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数据可视化到底有什么用?

时间:2019-03-04 15:31:29浏览次数: 1957

关于数据可视化的定义有很多,而在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化,就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像,一般大数据分析工具多用各种图表来表示数据。
可视化是将数据、信息和知识转化为一种形象化的视觉形式的过程,显然更加侧重人对数据、信息和知识自上而下的加工处理过程。相对于繁杂的数据,图表不仅能更加简洁地表述信息,还适用于大量信息的描绘,即对大量数据的承载。这也是数据可视化成为大数据分析工具不可或缺的功能模块的主要原因。
数据可视化的功能主要体现在两个方面:一是数据展示需求,二是数据分析需求。数据展示很好理解,就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示,多用于研究、报告、公告平台等场所。配合现在流行的大屏展示技术,数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。
而数据分析方面,在大数据分析工具中,数据的最终结果是图表形式的,除了可以进行展示,还可以继续进行挖掘分析,即基于图表的“二次分析”,对数据的深层次挖掘。而在大数据魔镜中,用户可以基于可视化分析台和仪表盘进行“上卷下钻”的数据挖掘和关联分析。

可视化效果对数据可视化的影响
可视化效果指的是色彩和图形样式,是直接呈现在人们眼前的“可视化效果”。在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上,把握好视觉元素中色彩的运用,使图形变得更加生动,信息表达得更加明确。


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