什么是数据可视化

在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，增强数据的识别效率，传递有效信息。 可视化包括科学可视化、信息可视化与可视分析。

数据可视化为什么是大数据中重要的一环

关于数据的产生，这几年随着互联网的发展越发的快速了起来，曾有统计显示，全球数据量正以平均年增长率50%的速度在增长着，而当前数据总量的80%都是最近两年产生的。由此可见，现在正是数据的时代。

如何实现可靠的数据可视化

数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，或许是二维图表、三维立体视图，不管是什么样的信息图，最后由前端工程师创建对应的可视化算法及前端渲染和展现的实现。如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，设计出固定维度、不同式样的图表来解释你的观点，并不说明这样的结局就足够好。这只是一个简单的开始，只是一个美好愿望的萌芽。如果要成功报告结果，将你所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持，那么还需要做更多的功课。

大数据可视化交互系统的特点有哪些？

数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。

数据可视化 | 史上最牛的信息图

我们生活在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来，如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域 （历史、心理、时事、文学）的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简，深入浅出，数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚 在小小的一张图表中。

数据可视化到底有什么用？

关于数据可视化的定义有很多，而在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化，就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像，一般大数据分析工具多用各种图表来表示数据。

智慧城市数据可视化设计全方案

商业智能，是个很宽泛的概念，简要地说，即是人工智能在商业中的运用。商业智能系统如今首要的运作场景、使用的范畴则主要是在零售业。那么，零售商业智能系统怎样运用？能为企业带来怎样的转变呢？数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，更精准的传达数据信息。

数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢？

今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。